来源：倍市得客户体验管理
在当今数字化时代，数据的重要性不言而喻，但企业在利用数据进行决策时面临诸多挑战，主要因为：
1 专业人才稀缺
具有高级统计学知识、编程能力和业务理解力的数据科学家是市场上炙手可热的人才，但这类人才供不应求。
2 跨学科要求高
数据分析不仅需要技术专长，还需要对特定行业有深入的理解，这种跨领域的复合型人才非常难得。
3 模型算法难学
对于非统计学或数学背景的学生，对算法和模型的适用性、参数、变量等设定缺乏专业知识，无法使用或者错误使用算法，容易得出误导性的结果。
4 学习曲线陡峭
传统软件往往拥有大量的菜单、子菜单和选项，界面上有大量的专业术语，对于非专业用户而言很容易在这些选项中迷失，难以上手使用。
新技术的出现，让这些不再成为障碍。倍市得平台对接 SPSSPRO 建模分析，内置集成的 “研究模型” 模块，可一站式实现整个敏捷调研过程，覆盖包括：
- 需求优先级排序（KANO）模型
- 体验双向归因模型
- 产品偏好测试（MaxDiff）
- 价格断裂点（Gabor Granger）
- 价格敏感度分析（PSM）
- 图格视觉重量模型
- 系统可用性测试（SUS）
- ……
贯穿产品研发、设计、优化、定价等各个阶段。每一个模型都可以直接引用问卷模版，并调用AI来分析数据，实时生成清晰易懂的图表和结果解读，帮助企业把脉消费者需求，掌握市场动向。
以 KANO 模型在产品研发阶段的应用为例，我们来看一个案例。
案例详述
该企业在产品开发阶段采用了数据建模与分析新技术，需要了解用户对于各种产品功能需求的排名偏好情况，以便明确产品功能开发的优先级。
KANO模型是一种广泛应用的数据分析解读模型，通过对需求满意度、具备度的二维分析，KANO将需求划分为必备型、期望型、兴奋型、无差异型、反向型五类，并进行排序。KANO除了对于需求属性的划分，还可以通过计算Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或消除很不喜欢的影响程度，因此经常用于分析和理解消费者对产品功能的满意度。可对于非统计专业的研发人员，正确的设计问卷获得消费者的反馈，运用专业的统计算法得出需求划分和计算Better-Worse系数都是一种挑战。
那新技术如何帮助研发人员使用KANO模型，进行敏捷调研，并且简单快捷地得到数据解读报告呢？通过倍市得的“研究模型”模块可以一站式轻松搞定。以下是操作流程：
1 业务梳理：待开发功能整理
在产品开发阶段，研发人员基于市场分析和内部讨论，快速制定待开发产品的功能列表。功能大致可分类为核心功能、增值功能和创新功能。企业针对新一代扫地机器人产品确定初步功能列表如下表：
- 自动识别地面材质并调整吸力通过传感器自动检测地面类型（如地板、地毯等），并根据不同地面材质调整吸力，提供更好的清洁效果和电池续航。
- 长效电池续航提高电池容量和优化能源管理，确保更长时间的清扫能力。
- 语音控制支持语音助手控制，提升用户的便利性和智能体验。
- 远程App控制通过手机App进行远程控制，设定清扫路线、定时清扫，查看设备状态等。
- 自我清洁功能自动清理吸尘器内的垃圾容器，减少人工干预，保持设备的高效运行。
2引用研究模型
在倍市得平台中“创建项目”，可以直接调用“需求优先级排序（KANO）”模型，系统会帮你引用KANO模型所需的专用问卷，无需手动设定问题格式。
倍市得提供了多种适合敏捷调研的研究模型
3引用KANO研究模型
将初步确定的功能填写到KANO问卷模板中，要注意的是，KANO问卷有明确的格式，我们可以在倍市得帮你自动引用的问卷模板上快速编辑。倍市得将KANO模型的正向和反向问题模块化，不仅省去你自主创建问卷的麻烦，而且减少用户的填写时间，提高响应率。
KANO问卷示意
我们建议在数据采集中采用短问卷，随着信息的过载和消费者日常接触的调研问卷数量增多，用户的注意力会迅速下降。如果问卷过长或问题过于复杂，用户很容易失去兴趣，导致弃答或回答不认真。因此，采用简短、精炼的问卷有助于提升用户的完卷率，确保每个问题都能得到较为准确的反馈。
使用倍市得KANO模型模板，用户仅需要回答10个问题，大概2分钟时间即可完成。
问卷展示效果
4 问卷发放和收集
将编辑好的问卷生成链接、二维码、海报、代码等方式，通过多种触点（如官网、电商平台、App内调查）实时收集用户的反馈，确保覆盖不同用户群体，减少信息盲点。
5 自动化的分析报告
在倍市得平台使用KANO模型进行调研后收集的数据，可以直接进行实时分析，输出KANO模型的AI分析结果，包括清晰的列表以及容易理解的图表，即使是没有任何数学和统计学基础的用户，都可以轻松读懂其分析结果。
基于KANO分类结果，企业可以快速调整功能开发的优先级。对于基本型功能，确保其完善度；对于期望型功能，提升性能；对于魅力型功能，在衡量成本和售价之后谨慎加入，在保证产品有竞争力的前提下可以增加用户的惊喜感。当然，也可以成为另外的付费点或卖点。
通常情况下，产品开发的优先级为：必备属性〉期望属性〉魅力属性〉无差异特性。
KANO模型分析结果表
报告中也自动绘制了Better - Worse矩阵分析图（见下），更直观地划分了各特性对产品满意度升降的影响程度。
Better - Worse矩阵分析图
6 迭代和优化
在敏捷开发的研发体系中，产品功能的研发也会经历数次的迭代和优化工作。
例如，在本轮次调研中，企业发现“语音控制”是无差异特性，市场部门认为消费者可能有其他隐藏的需求没有被挖掘，例如“拖地功能”，所以将“拖地功能”替代“语音控制”放入KANO问卷模板中，仅需1分钟即可使用模板生成新的问卷，并且再次投放并征集消费者反馈。
在“小步快跑，不断迭代”的敏捷开发模式下，我们可以灵活控制投放的批次和规模，例如在初步验证功能的时候进行小规模投放，然后在后续迭代中针对不同受众投放不同功能特性的组合，充分挖掘不同用户群体的需求。
这一流程的关键优势在于：
1 高效低门槛
将数据收集、分析、报告生成等流程自动化，大大提高了分析效率，节省了大量人力和时间成本。模型化、结构化的问卷设计，使用者可以根据调研目标，直接套用某个研究模型的对应问卷进行调改使用。同时，系统内置的研究模型和统计算法，让即便调研经验不多，或者没有任何统计基础的使用者，也可以随时发起专项调研、引用专业问卷、快速收集数据；系统后台会自动调用研究模型进行数据分析，并自动生成分析报告。
2 一手实时性
充分利用多样化触点，如官网、小程序、App、电商平台、社交媒体等，向目标用户发放问卷和收集反馈，确保企业获得第一手的客户洞察，实时把脉真实的需求偏好。
3 迭代灵活性
企业可以在不同的产品开发阶段，可以根据阶段性需求设定不同的调研目标，并根据用户反馈不断调整调研内容，调研是持续的，支持不断地迭代和优化。也可以灵活控制投放的批次和规模，例如在初步验证功能的时候进行小规模投放，然后在后续迭代中针对不同受众投放不同功能特性的组合，充分挖掘不同用户群体的需求。更多客户洞察和用户研究新技术、新理念，欢迎登录倍市得官网，免费领取最新发布的《2025客户体验管理白皮书》完整版。
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