中电福富申请一种基于非参数方法和人工智能聚合模型的水厂调度方法专利,很好地提高了预测精度

0次浏览     发布时间:2025-04-02 14:14:00    

金融界2025年4月2日消息,国家知识产权局信息显示,中电福富信息科技有限公司申请一项名为“一种基于非参数方法和人工智能聚合模型的水厂调度方法”的专利,公开号CN 119742000 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于非参数方法和人工智能聚合模型的水厂调度方法,包括以下步骤:步骤1,以化学需氧量COD为预测指标,计算特定区域内水质数据时间序列;步骤2,预测训练数据集的选取:将水质数据时间序列按照设定方式划分为训练数据集和验证数据集;步骤3,水质曲线小波分解与重构∶对训练数据集的原始时间序列进行二进制伸缩小波分解,并使用分解后获得的高频和低频系数进行小波重构;步骤4,使用自注意力机制对水质预测指标嵌入赋予建模权重,使用分解交互参数对嵌入向量中所有成对非零值特征的交互进行建模得到最优水厂运行调度策略。本发明对因随机扰动产生的高频特征进行拟合,很好地提高了预测精度。

天眼查资料显示,中电福富信息科技有限公司,成立于1987年,位于福州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本20100万人民币,实缴资本20100万人民币。通过天眼查大数据分析,中电福富信息科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息39条,专利信息360条,此外企业还拥有行政许可9个。

本文源自金融界

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